Interjú a Metrica Sports társalapítójával, Rubén Saavedrával
„A Metrica Sportsnál az a célunk, hogy minden klub, még azok is, amelyeknek nincs adatelemző szakemberük, elit eszközöket használhasson.”
Az elit sportban minden centiméter és minden másodperc számít. A videóelemző eszközök, például a Metrica Sports megoldásai, abban segítenek, hogy a teljesítményt a lehető legvégső határig lehessen csiszolni. A Rubén Saavedra által társalapított cég célja azonban nem csak az elit kiszolgálása: a professzionális eszközöket az amatőr edzők és a szurkolók számára is elérhetővé akarja tenni. A Metrica Sports olyan változást indított el, amely alapjaiban alakítja át a sportot, ahogyan eddig ismertük.
A sportadat-elemzés rendkívül gyorsan fejlődik. Mintha csak tegnap lett volna, hogy kísérleti szakaszban járt: kevés lelkes ember foglalkozott vele, és a szurkolók többsége sem értette. Ma az elit csapatok kispadján tabletek sorakoznak, a sajtótájékoztatókon pedig rendre elhangzik a kérdés: mit mondanak az adatok? Hogyan éltétek meg ezt a folyamatot?
A Metrica Sportsot 2014-ben alapítottuk, de az ötlet már 2012-ben megszületett, amikor a televíziós közvetítésekben megjelentek a követési adatok: a sebesség, a lefutott kilométerek, a hőtérképek. Akkor kezdtünk el azon gondolkodni, hogy ha ezek az adatok eljutnak a klubokhoz, mit fognak kezdeni velük.
A három alapító közül kettőnknek adatelemzői háttere van. Az egyikünk fizikus, aki a döntéshozatalt vizsgálta szemmozgások elemzésével. Én biotechnológus vagyok, a doktori kutatásom során patkányok mozgását elemeztem a regeneráció területén. Rájöttünk, hogy végső soron mindegy, hogy egy emberi szemet, egy játékost vagy egy állatot követünk: mindegyik esetben koordináták időbeli változásáról van szó.
Eredetileg futballkluboknak szóló adatelemzési tanácsadó céget akartunk alapítani, de a piac még nem volt érett rá. Az adatok akkor inkább a nézőknek szóltak, mint a csapatoknak. Csak néhány elit klub használta őket, és ők sem tudták pontosan, mit kezdjenek velük. Hiányzott a szakértelem, és a technológiai háttér sem volt adott.
Ekkor ismertük fel a valódi, sürgető igényt: csökkenteni kellett azt az időt, amelyet a szakmai stábok a videóelemzésre fordítanak. Tudtuk, hogy az adatok fel tudják gyorsítani ezt a munkát, és innen indult a Metrica Sports.
Vagyis a kezdet a videószerkesztés automatizálása volt, hogy gyorsabb legyen a munka…
Korábban a videóelemzés kézi, szinte kézműves munka volt. A technikusok órákig nézték a felvételeket, és filmes vágóprogramokkal vágták a klipeket, amelyeket nem sportelemzésre fejlesztettek. Elsőként ezt kezdtük automatizálni elit csapatoknál, és hamarosan a teljes MLS-t lefedtük. Ezután az alacsonyabb osztályokból is érkezett érdeklődés, mert ott ugyanaz volt a probléma: nem volt elég idő. Az elitben sokkal több a feldolgozandó anyag, az alacsonyabb szinteken viszont kevesebb ember dolgozik rajta.
A legnagyobb akadályt az ár jelentette. A korábbi megoldások drágák voltak, csak nagy költségvetésű csapatok engedhették meg maguknak. Közben egyre több amatőr csapat kezdte rögzíteni a mérkőzéseit, és ahol van felvétel, ott igény van az elemzésre is. Ezért úgy döntöttünk, hogy olyan technológiát fejlesztünk, amely drasztikusan csökkenti a költségeket, és minden csapat számára elérhetővé teszi ezeket az eszközöket.
A technológiának két feltételnek kellett megfelelnie. Egyrészt hardverfüggetlennek kellett lennie, vagyis bármilyen kamerával és szerverrel működnie kellett. Másrészt teljesen automatikusnak, emberi beavatkozás nélkül. Akkor is működnie kell, ha egy szülő a telefonjával veszi fel a meccset.
Ez volt a növekedésünk kulcsa: ma már több mint ezer ügyfelünk van világszerte. A következő cél az, hogy ez a technológia mindennapi eszköz legyen, amelyhez bármely futballcsapat hozzáfér, legyen szó utánpótlásról vagy amatőr csapatról.
A stratégia tehát az, hogy minden ügyfél kapjon egy alapterméket, amelyet aztán igény szerint bővíthet…
Pontosan. Nem elég egy technológiai megoldás vagy egy szoftver, mellé olyan üzleti modell is kell, amely igazodik az ügyfél igényeihez és lehetőségeihez.
Egy elit klub, például a Barcelona, szinte bármennyit hajlandó fizetni, ha időt és energiát spórol vele. A kisebb költségvetésű edzők ugyanezekkel a problémákkal küzdenek, csak náluk megjelenik az anyagi korlát.
Mi tudatosan szakítottunk a hagyományos üzleti modellel. Elsőként vezettük be a havi előfizetést, korábban ugyanis az éves licenc vagy az egyszeri szoftvervásárlás volt a megszokott. Kínáltunk egy bizonyos korlátozásokkal működő ingyenes változatot is, amellyel a videóelemzők a teljes elemzési munkafolyamatot használhatták.
Az alapelv az, hogy minél alacsonyabb legyen a belépési küszöb, és a felhasználó a termékkel együtt fejlődhessen. Egy edző kezdheti az ingyenes változattal, szükség esetén átválthat a havi 10 eurós csomagra, később a 30, majd a 60 eurósra. Ahogy fejlődik, úgy bővülnek a funkciók, és úgy nő a sebesség és az érték.
Kiemelten figyeltünk a fejlődő edzőkre és elemzőkre az utánpótlástól az amatőr szintig, és a díjszabásunk ezt a fejlődést támogatja. Sok ügyfelünk az ingyenes vagy az alapcsomaggal kezdett, ma pedig havi 500 eurót fizet, mert magasabb szinten dolgozik, és megbízik a platformunkban.
A termékeinket tehát rétegesen építjük fel, hogy igazodjanak a felhasználó szakmai fejlődéséhez.
Mi az a Metrica PlayBase? Ez az alapszoftver mindenkinek?
A Play volt az első videóelemző szoftverünk, amely már nemcsak az elit klubokat, hanem az alacsonyabb osztályokat is megcélozta. Egyszerű, gyors és átlátható felhasználói élményt kellett nyújtania, különösen azoknak, akik először próbálnak ki ilyen eszközt. Végig szem előtt tartottuk, hogy könnyen használható legyen, mert egy bonyolult rendszer könnyen elriasztja az új felhasználókat.
Ma Metrica PlayBase néven ismert, és az alapvető videóelemzési funkciókat kínálja: események jelölése, klipek készítése, telesztráció (körök, nyilak), játékoskövetés, sőt adatmegjelenítés (sebesség, távolság). Mindez minden csomagban elérhető, még az ingyenes változatban is.
A Metrica PlayBase tehát a belépő a videóelemzés világába. A felhasználó feltölti a saját videóját, és már alapszinten is elemezheti, professzionális eszközök és előképzettség nélkül.
Innen bővül a kínálat. A PlayBase fölött áll a Metrica Nexus, a professzionálisabb megoldás, valamint a Metrica GameCloud, a legfejlettebb technológiánk. A GameCloud a PlayBase-be és a Nexusba is beépíthető, és még az ingyenes csomag felhasználói is elérik. Krediteket használ: egy kredit egy perc feldolgozott videónak felel meg, ára percenként 0,50 és 1 euró között van.
Így bárki hozzáférhet a legmagasabb szintű funkciókhoz anélkül, hogy drága előfizetést kellene vásárolnia. Akár alapcsomagod van, akár 500 eurós, a GameCloud segítségével feldolgozhatod a mérkőzéseidet, és használhatod a legfejlettebb eszközöket. Ez a csomagokon átívelő megközelítés kulcsfontosságú a küldetésünkben: a professzionális elemzést a futball minden szintjén elérhetővé tenni.
A Metrica Nexus az elitnek készült?
A Metrica Nexus a legújabb termékünk, amely az elit klubokkal szerzett több mint egy évtizednyi tapasztalatunkra épül. Ez idő alatt nemcsak a legjobb csapatoktól, hanem az alattuk lévő szintektől is tanultunk, és ezt a tudást építettük bele.
Professzionális eszközről van szó, amelyet a legmagasabb szintű szakmai stábok valós igényeire szabtunk. Az alapvető szükségletek, vagyis az információhoz jutás, az időmegtakarítás és a jobb kommunikáció minden szinten megvannak, de a profik technikai igényei sokkal specifikusabbak.
Gyakran dolgoznak például 4K-s videóval, és számukra kulcsfontosságú az élő elemzés. A Nexus képes élő videojelhez csatlakozni, legyen az tévéközvetítés, profi kamera vagy akár egy telefon, és valós időben dolgozik vele: rögzíti a képet, lehetővé teszi a jelenetek azonnali kivágását, a klipeket pedig még a mérkőzés alatt meg lehet osztani a kispaddal.
A platform rendkívül testreszabható. A felhasználó a saját munkafolyamatához igazíthatja a felületet, a jelenetek címkézésétől a lejátszási listákon át a tartalomkészítésig. Minden funkció a profi klubokkal szerzett tapasztalatainkra épül.
A PlayBase sokak számára az első találkozás a videóelemzéssel, a Nexus felhasználói viszont már jártasak az ilyen eszközökben. Ismerik a piacon elérhető megoldásokat, tudják, mi működik és mi nem, a Nexus pedig ezeket a hiányokat pótolja.
Az egyik legfontosabb különbség az adatok kezelése. Egy amatőr edzőnek jellemzően egyetlen videója van, amelyet egy szülő vett fel. A profi klubok ezzel szemben több adatforrással dolgoznak: követési adatokkal, játékospozíciókkal, eseményadatokkal (passzok, lövések, támadási fázisok). A Nexus különböző szolgáltatóktól és formátumokban is be tudja tölteni ezeket, és egyetlen közös vizuális felületen, a videóra illesztve szinkronizálja őket.
Ettől válik a szoftver az elemzés központjává. Innen ered a neve is: a nexus kapcsolatot, csomópontot jelent, azt a pontot, ahol minden elemzői munka összefut. Használható mérkőzésre való felkészüléshez, ellenfélelemzéshez, játékosmegfigyeléshez vagy akár élő elemzéshez is.
Sokoldalúságának köszönhetően ma már a profi futballon túl is használják: tévécsatornák, játékosügynökségek (promóciós videókhoz), médiaplatformok és közösségimédia-tartalomkészítők is.
Ha van terület, ahol az adatok forradalmat hoztak a futballban, az a játékosmegfigyelés.
A játékosmegfigyelés működését az adatok valóban átalakították. Az elit klubok hagyományosan világméretű megfigyelőhálózatokat tartottak fenn. Hétvégente megfigyelők százai utaztak mérkőzésekre, sokszor olyanokra, ahol egyetlen igazán érdekes játékos sem lépett pályára. Négy meccs szombaton, négy vasárnap, hátha megtalálják a következő Messit.
Ez a modell mára teljesen megváltozott. A klubok már az élő megfigyelés előtt, adatok és videók alapján szűrik a játékosokat. Szinte minden mérkőzésről van statisztika és felvétel, így a megfigyelőket már célzottan lehet kiküldeni.
Kevesebb megfigyelő utazik, de pontosabb céllal: élőben már csak azokat a játékosokat nézik meg, akiket korábban az adatok alapján kiválasztottak.
És a Metrica Nexus mindezt egy helyre gyűjti…
Így van. Ebben a döntéshozatali folyamatban a Nexus kulcsszerepet játszik, mert a statisztikák, a videóklipek és a játékfázisok egyetlen platformon kezelhetők.
Letöltheted azokat a mérkőzéseket, amelyeken egy előzetesen kiszűrt játékos szerepelt, elemezheted a teljesítményét, klipeket vághatsz, rajzokat, távolságokat és sebességeket adhatsz hozzá, és elkészítheted a teljes elemzést.
Ezt az anyagot aztán átadod a játékosmegfigyelés vezetőjének. Ha például a bolgár bajnokságot elemzed, és három érdekes játékost találsz, nem kell az egész fordulót végignézni, elég élőben azt a hármat megfigyelni. Az első szűrést már elvégezték az adatok és a videók.
A folyamat hátterében a Metrica GameCloud áll, amely lehetővé teszi, hogy mindezt hatékonyan és nagy léptékben végezzük.
Mi az a Metrica GameCloud?
A Metrica GameCloud a technológiai háttér: miközben a felhasználó a PlayBase vagy a Nexus felületén dolgozik, a háttérben ez fut. Ez tesz minket egyedivé a piacon.
Olyan követőrendszert fejlesztettünk, amely nem függ semmilyen konkrét hardvertől. A mesterséges intelligenciának köszönhetően bármilyen videóval működik, legyen az iPhone-nal, kézikamerával vagy profi rendszerrel készült felvétel. Automatikusan felismeri a játékosokat, a csapatokat és a labdát, és a teljes mérkőzésre előállítja a koordinátáikat.
Ezek az adatok exportálhatók, vagy a saját szoftverünkben is felhasználhatók. Utóbbiban a legnagyobb érték az összefüggések megjelenítése: a vonalak közötti távolságok, a sebességek és a mozgások közvetlenül a videón láthatók.
A következő lépésben több ezer mérkőzést dolgoztunk fel, kinyertük belőlük a követési adatokat, majd neurális hálózatokat tanítottunk be, amelyek automatikusan felismerik a játékfázisokat. Ma tehát, ha feltöltesz egy videót, a rendszer nemcsak a játékosokat és a labdát azonosítja, hanem a játék mintázatait is, például a labdakihozatalt, a szélső támadást vagy a beadást, és automatikusan felcímkézi a mérkőzést.
Ez forradalmi változás a korábbi modellhez képest, amelyben emberek kézzel címkézték a jeleneteket. Mi ezt teljesen automatizáltuk.
A rendszer nemcsak mennyiségi, hanem minőségi adatokat is ad. Nem elég tudni, hány passzt adott egy játékos. Az is fontos, hogy ezek közül hány tört át egy védelmi vonalat, vagy hányan futottak be az ötösön belülre egy beadásnál.
Ez a részletesség jellemzi a Metrica GameCloud címkézési rendszerét.
Mit ér egy passz? Gyakran hallani, hogy az adatelemzés következő nagy kihívása az akciók értékének meghatározása, például egy passz értékének automatikus megállapítása. Hiszen nem mindegy, hogy egy rövid oldalpasszról vagy egy vonalakat áttörő, gólhelyzethez vezető átadásról van szó.
Ma már léteznek fejlett mutatók, amelyek képesek mérni egy akció értékét. A két belső védő közötti passz, amely nem viszi előre a játékot, szinte semmit sem ér. Az az átadás viszont, amely átível a középpályán, és megtalálja a szélsőt, sokkal értékesebb, mert előnyös helyzetet teremt.
Óriási a különbség a 2012-es állapothoz képest, amikor klubszinten még alig létezett adatelemző. Ma az elit klubok adattudósokat, elemzőrészlegeket és szakosodott szakembereket alkalmaznak, akik ugyanabból az adathalmazból egyre többet hoznak ki. Az adat önmagában csak nyersanyag: valakinek értelmeznie, összekapcsolnia és hasznos tudássá kell alakítania.
A Metrica célja éppen az, hogy ezeket az eszközöket olyan klubokhoz is eljuttassa, ahol nincs profi háttér vagy elemzői stáb. Jó példa erre a Pitch Control, egy összetett matematikai modell, amelyet úgy egyszerűsítettünk le, hogy bármelyik edző használni tudja.
A Pitch Control dinamikusan színezi a pályát aszerint, hogy melyik csapat uralja az adott területet: az egyik piros, a másik kék. Első ránézésre hőtérképnek tűnhet, de annál sokkal fejlettebb, mert figyelembe veszi a játékosok helyzetét, sebességét és gyorsulását, valamint a labda helyét is. Kiválóan megmutatja például, hogyan húz ki egy mozgás egy védőt a helyéről, és hogyan nyit meg egy korábban zárt területet. Abban a pillanatban az adott zóna színe kékről pirosra vált, ami kihasználható lehetőséget jelez.
Régen ez kizárólag a leggazdagabb klubok kiváltsága volt, amelyek matematikai és programozói tudással is rendelkeztek. Ma bármelyik edző feltöltheti a videóját a Metrica GameCloudba, egy gombnyomással alkalmazhatja a Pitch Controlt, és nem kell tudnia, hogyan számol a modell. Elég, ha értelmezi, amit lát, és átadja a játékosainak. Ez nagyon kézzelfogható példája annak, mit értünk az elemzőeszközök demokratizálásán.
A nagy kluboknak külön elemzőrészlegeik vannak, de az igény minden szinten ugyanaz: jobban megérteni a játékot, jobb döntéseket hozni és hatékonyabban kommunikálni.
És mi az a Smart Tagging?
A Smart Tagging az automatikus címkézési funkciónk neve. A Metrica GameCloud technológia része, és két fő folyamatra épül:
Automatic Tracking Data (ATD): automatikusan előállítja a játékosok és a labda koordinátáit.
Automatic Eventing: maga az eseményfelismerés, amelyet Smart Tagging néven kínálunk.
A két technológia együtt állítja elő azokat az adatokat, amelyekre minden elemzőnek szüksége van egy mérkőzés részletes elemzéséhez.
Az időmegtakarítás óriási, de van egy másik fontos előnye is: az objektivitás.
Gyakran előfordul, hogy egy stábban öten öt különböző mérkőzést néznek meg. Honnan tudjuk, hogy mindannyian ugyanúgy címkéznek? A Smart Tagging minden mérkőzést ugyanazon elvek szerint, emberi szubjektivitás nélkül dolgoz fel, és egységesen azonosítja az eseményeket: a labdakihozatalt, az átmeneteket, a szélső támadásokat, a kontrákat.
Az eredmény egy objektív, következetes alapadatbázis, amelyből a szakember kiindulhat: kiválaszthatja az akciókat, összeállíthatja a klipeket, értelmezheti a látottakat, és átadhatja a csapatnak. A szoftver tehát nemcsak időt spórol, hanem magasabb szintre is emeli az elemzést.
És mi a Coding Sequences?
A Coding Sequences a Metrica Nexus egyik eszköze, amely kézi címkézést tesz lehetővé. A Smart Tagging az elemzés nagy részét automatizálja, például felismeri a szögleteket, a beadásokat, a labdakihozatalt és az átmeneteket, de minden edző másként értelmezi a játékot.
Két edző ugyanazt a jelenetet teljesen másképp láthatja. Ezt az egyéni nézőpontot egyelőre nem lehet automatizálni, talán majd a jövőben, fejlettebb mesterségesintelligencia-modellekkel. Addig olyan eszközökre van szükség, amelyekkel az elemzés az edző gondolkodásához igazítható.
Erre szolgál a Coding Sequences és egy másik funkció, a CodePad. Mindkettővel kézzel lehet címkézni, akár az egész mérkőzést újra, akár a Smart Tagging kiegészítéseként. Ha például az edző egy olyan konkrét elemre figyel, amelyet az automatika nem ismer fel, az elemző kézzel hozzáadhatja.
A Coding Sequences gyorsabb és egyszerűbb, ideális, ha gyorsan kell dolgozni. A CodePad részletesebb elemzést tesz lehetővé. A céljuk azonban közös: az elemzés rugalmasan igazodjon az adott stáb igényeihez.
A Metrica egyik legérdekesebb jellemzője, hogy a termékeket a felhasználói igények alapján fejlesztitek, vagyis a közösség határozza meg az irányt…
Igen, abszolút. A piac visszajelzéseinek meghallgatása kulcsfontosságú volt. Ha nem figyeltünk volna az ügyfeleinkre és a visszajelzéseikre, ma nem tartanánk itt. Ez vezetett az irányváltáshoz is.
Eredetileg az elit klubokkal dolgoztunk, és ma is dolgozunk velük, de a visszajelzések alapján úgy döntöttünk, hogy a terméket az elit alatti szintek igényeihez is igazítjuk, mert ott nagyon konkrét és eltérő szükségletek vannak.
Ma például havonta tartunk egy megbeszélést, amelyen az egész csapat részt vesz: az értékesítés, a marketing, a fejlesztés és a kutatás. Ilyenkor átnézzük az előző hetekben beérkezett összes visszajelzést, és összevetjük őket a fejlesztési tervünkkel, amely hat hónapra előre rögzített, de egy tizenkét hónapos jövőképhez igazodik.
Ha azt látjuk, hogy egy kérés ismétlődik, vagy sokan szeretnének egy bizonyos fejlesztést, megvizsgáljuk, hogyan illeszkedik a tervbe, és ennek megfelelően módosítunk rajta. Ez egy havonta ismétlődő, módszeres folyamat.
A kihívás az, hogy rendkívül sokféle felhasználónk van: profi elemzők, amatőr edzők, tévécsatornák, játékosügynökök, és mindegyikük másra használja a rendszert. Ezért van egy kollégánk, aki kizárólag a visszajelzések rendszerezésével és rangsorolásával foglalkozik. Ezek alapján döntjük el csapatként, milyen változtatásokat valósítunk meg.
A termékünk száz százalékban a felhasználói visszajelzések alapján fejlődik. A piac folyamatos figyelése nemcsak az elején volt fontos, ma is minden döntésünk alapja.
Hogyan lehet ezeket az alkalmazásokat más sportágakra átültetni?
A Metrica PlayBase és a Metrica Nexus bármely sportág videóelemzésére alkalmas. Mindkettőben van pályakalibrációs funkció, amellyel az elemzés különböző játékterekhez igazítható, legyen szó labdarúgásról, baseballról, jégkorongról vagy görhokiról. A rendszer a felvételre illeszti a megfelelő pályarajzot, és ugyanúgy elérhetők a vizualizációk: távolságok, sebességek, kontrollzónák.
A teljes elemzési folyamat, vagyis a címkézés, a lejátszási listák, a megjegyzések és a prezentációk, minden sportágban működik. Egyelőre csak a Metrica GameCloud technológia van kizárólag a futballra optimalizálva.
Az utunk a futballban indult, mert ez a világ legelterjedtebb sportága. Bizonyos régiókban más sportágak is nagyok, de a futball globális. Ezért fejlesztettük a GameCloudot először erre a területre. A technológia viszont mostanra készen áll arra, hogy más sportágakban is alkalmazzuk. A nehezebb részen, az alapok kidolgozásán és a modellek betanításán már túl vagyunk, most „csak” más környezetekre kell átültetni.
És itt visszaérünk a korábbi gondolathoz: a tempót a piac határozza meg. Már most is vannak ügyfeleink, akik amerikai futballban, rögbiben, kosárlabdában, kézilabdában és jégkorongban használják az eszközeinket. Egy részük még a kezdeteknél tart, az ő igényeiket az alapvető videóelemzési funkciók is kielégítik.
Meggyőződésünk, hogy az az út, amelyet a futball az elmúlt tíz évben bejárt, más sportágakban is meg fog ismétlődni. Ez sokszor a költségvetésen is múlik. Az amatőr és félprofi futballban is azt láttuk, hogy ahogy nőtt az érdeklődés, és egyre konkrétabb igények jelentek meg, úgy vált indokolttá a fejlettebb technológia.
Az Egyesült Államokban például a kosárlabda és a baseball az elemzés terén már sokkal előrébb tart. Más sportágak, mint a kézilabda vagy a hoki, még csak az első lépéseket teszik meg. A folyamat azonban egyértelmű: amikor az edzők speciális funkciókat kezdenek kérni, először egy, aztán tíz, aztán száz, tudjuk, hogy eljött a bővítés ideje.
A mi feladatunk az, hogy figyeljünk, elemezzük a keresletet, és eldöntsük, mikor érdemes továbblépni.
Hogyan segítették ezek az eszközök a sportolók teljesítményének javítását?
Rengeteg visszajelzést kapunk edzőktől és elemzőktől, akik azt mondják, olyan dolgokat vesznek észre, amelyeket korábban nem. Ez a Smart Tagging egyik legnagyobb erőssége: az objektivitás. Gyakran előfordul, hogy egy elemző elszalaszt egy fontos pillanatot, mert elkalandozik a figyelme, a rendszer viszont nem fárad el és nem téved. Olyan mintázatokat is felismer, amelyek korábban rejtve maradtak.
A legfontosabb visszajelzés azonban az, hogy a Metrica segít jobban kommunikálni a játékosokkal. Az edzők időt spórolnak, több mérkőzést tudnak elemezni, és látványosabban, egyértelműbben tudják átadni az információt a játékosoknak és a stábnak.
Garantálja ez, hogy több mérkőzést nyernek? Ez már egy másik kérdés. Ha egy csatár 30 gólt szerez egy szezonban, az az ő érdeme, vagy a Metrica segített neki? A Metrica eszköz: több időt, több információt és tisztább képet ad, és ezzel javítja a teljesítményt. Ez nyilván hozzájárul a fejlődéshez. De nem ígérjük, hogy csak ettől nyerni fogsz. Ha mindenki használja, akkor ki nyer?
Mi a helyzet az előrejelző (prediktív) eszközökkel? Mikor épülnek be a szoftverekbe?
Ezek most kezdenek kialakulni, de szerintem még kissé éretlenek. Ugyanakkor teljesen hiszek abban, hogy ez a következő logikus lépés.
Ma az elemzés alapvetően arra épül, hogy a múltból következtetünk a jövőre. Megnézzük az ellenfél utolsó öt mérkőzését, hogy előre lássuk, hogyan fog letámadni, hogyan építkezik és hogyan kontrázik. Ez az elemzés még mindig emberi intuíción alapul: az elemző megfigyel, következtet, és felkészíti a csapatot.
De ennél tovább is lehetne menni. Különböző felállásokhoz különböző forgatókönyveket lehetne szimulálni. Ha tudod, hogy a balhátvéded gyakran befelé húzódik, a rendszer megmutathatja, hogy így több teret hagysz az ellenfélnek a szélen, egy védekezőbb szemléletű balhátvéddel viszont lezárhatod azt a zónát. Ez természetes fejlődés lenne: az elemzéstől az előrejelzésen át a taktikai javaslatokig.
És még egy lépéssel tovább: a valós idejű elemzés. Az elit szinten ma már vannak élő adatok. Előfordulhat, hogy tökéletesen felkészülsz egy mérkőzésre, az ellenfél viszont az utolsó pillanatban taktikát vált, és ez meglepetésként ér.
A Metrica Nexus már most képes élő követési és eseményadatokat fogadni a mérkőzés közben, így valós időben módosíthatod a tervedet. A közeljövőben az is elképzelhető, hogy a rendszer javaslatot tesz: „cseréld le ezt a játékost, túl sok veszély jön az ő oldalán”, vagy „erősítsd meg ezt a zónát, mert az ellenfél itt támad”.
Minden abba az irányba halad, hogy minél több információ álljon rendelkezésre a jobb döntésekhez, és minél inkább valós időben, annál jobb.
Évek óta téma, hogy a kiterjesztett valóság (AR) és a virtuális valóság (VR) forradalmasítja majd az adatelemzést, de ez a pillanat mintha nem akarna eljönni…
Nem, én sem látom tisztán. Az elmúlt 12–13 évben rengeteg olyan VR-projekttel találkoztam, amelyet sportelemzésre vagy teljesítményfejlesztésre próbáltak használni, és a legtöbbjük elbukott.
Ez persze szubjektív vélemény, de úgy érzem, hogy a VR még mindig túlságosan játékszer. Ha felteszed a szemüveget, nem valódi helyzetet vagy mérkőzésfelvételt látsz, hanem inkább egy FIFA-szerű szimulációt. Ez a vizuális élmény nem illeszkedik a profi futball valóságához.
Az elfogadottsága minimális. Voltak klubok, amelyek kipróbálták, de a legtöbben végül letettek róla. Szerintem a VR jelenleg inkább látványos marketingeszköz, amely a fogyasztókat célozza, és nem valódi teljesítményjavító megoldás.
Nem az én dolgom megmondani, hogyan kellene használni, de az eddigi próbálkozások nem teremtettek valódi sportszakmai értéket. Inkább játékszernek tekintik, mint professzionális munkaeszköznek.
Az elemzés szerintem más irányba halad: élő adatok, prediktív modellek, valós idejű taktikai reakciók. Itt valódi előrelépések történnek. A VR-ról viszont több mint egy évtizede beszélünk, és eddig több volt a kudarc, mint a siker. Nem tudom, mi lesz a sorsa, de jelenleg nem tartom relevánsnak.
Ahhoz, hogy valaki ebben a szakmában dolgozzon, adatelemzőnek, mérnöknek vagy informatikusnak kell lennie. Úgy tűnik azonban, hogy a futball szeretete ugyanolyan fontos, és ez fordítva is igaz.
Igen, teljesen így van. Csak futballtudással ma már nem lehet labdába rúgni ebben a szakmában. A jövő edzőjének, technikusának és elemzőjének, és most nem tíz év múlváról beszélek, hanem a holnapról, adatelemzési tudással kell rendelkeznie.
Régen az edzők kizárólag taktikai, stratégiai és módszertani képzést kaptak, és azt hittük, ez elég. Ma, és főleg a közeljövőben, az adatok megkerülhetetlenek. Lehet, hogy a vezetőedző nem maga elemzi a nyers adatokat, de a stábja biztosan. A szakmai stáb már nem csak videókkal dolgozik: adatbázisokat, mintázatokat és előrejelző modelleket is elemez.
Aki ezen a területen szeretne dolgozni, annak el kell sajátítania az adatelemzést, és lehetőleg a programozást is, különben lemarad. Ma már kifejezetten sportelemzésre szakosodott mesterképzések is léteznek, és a fiatal generáció már ezzel a tudással érkezik a szakmába.
Ez egyértelmű generációs törésvonalat hozott létre. Emlékszem egy esetre: a világ egyik legnagyobb klubjánál minden digitálisan működött, iPadekkel, papír nélkül, minden mindennel összekötve. Aztán érkezett egy új edző, egy közel hetvenéves úr, és az első dolga az volt, hogy füzetet, tollat és nyomtatót kért. Ez teljesen szembement a modern működéssel. Ilyen szakmai profil ma már nem fér bele az élvonalba.
Ahogy az élet más területein, itt is vannak generációk, amelyek nehezebben alkalmazkodnak a technológiához. Ahogy a szüleink vagy a nagyszüleink küszködtek a WhatsApp használatával, ugyanez történik a sportelemzésben is. Ez a szakadék azonban gyorsan zárul. A 40 év alatti edzők már nemcsak elfogadják, hanem el is várják ezeket az eszközöket.
Ezért hiszem, hogy néhány éven belül már az alacsonyabb szinteken sem fog senki kizárólag hagyományos módszerekkel dolgozni. Nincs visszaút, minden változik.
A Metrica és a Barça Innovation Hub kapcsolata: mit hozott ez számotokra?
A Barça Innovation Hub résztulajdonos lett a Metrica Sportsban, és úgy gondoljuk, hogy ez az együttműködés sok területen ad majd nekünk rengeteget.
Számomra az elejétől az volt a legfontosabb, hogy a partnerség szellemisége rendben legyen. Már az első beszélgetéseken egyetértettünk abban, hogy a víziónk nem változik: az elemzőket minden szinten segítjük, nem csak a csúcson. Nem akartunk olyan együttműködést, amely kizárólag a Barça első csapatára koncentrál. Természetesen azon a szinten is tudunk dolgozni, de a fókusznak szélesebbnek kell lennie.
A Barcelona óriási klub, sok sportágban van csapata: kézilabdában, hokiban, futsalban, kosárlabdában. Ez kulcsfontosságú lehetőség számunkra, mert tanulhatunk más sportágakból. A futball elemzése nem ugyanaz, mint a kézilabdáé vagy a hokié. Egyes sportágak statikusabbak, mások dinamikusabbak, egyesek strukturált adatot termelnek, másokat másképp lehet mérni. Ezek az árnyalatok kulcsfontosságúak, és ez az együttműködés segít jobban megérteni őket.
Emellett a Barça márkaneve globális. Ez lehetővé teszi, hogy a technológiáinkat, funkcióinkat és termékeinket sokkal több edzőhöz és klubhoz eljuttassuk világszerte. Végső soron arról van szó, hogy a legjobbaktól tanuljunk, de az eszközeinket azokhoz is eljuttassuk, akiknek igazán szükségük van rájuk, az első csapattól az akadémiákon át a gyerekfociig.
Közös célunk az is, hogy olyan új megoldásokat fejlesszünk, amelyek a különböző igényekhez alkalmazkodnak, a csúcsteljesítménytől a képzésig. Itt nemcsak szakmai tanulásról van szó, hanem stratégiai előnyről is, ez pedig a márkapartnerség. Egy dolog ugyanis technológiát létrehozni, és egészen más eljuttatni a megfelelő felhasználókhoz. Ez a partnerség mindkét célt szolgálja: közösen fejlesztünk csúcstermékeket, és globális támogatást kapunk ahhoz, hogy elérjük a Metrica Sports jövőbeli felhasználóit.
Az eredeti, angol nyelvű interjú itt olvasható: Interview with Rubén Saavedra
