Interjú a Metrica Sports alapítójával, Ruben Saavedraval

Jun 19

Az elit sportban minden centiméter és másodperc számít. A videó elemzőeszközök – mint amilyeneket a Metrica Sports kínál – a teljesítmény optimalizálását segítik a lehető legvégső határokig. Azonban a Ruben Saavedra által alapított cég célja nemcsak az elithez való hozzáférés biztosítása, hanem a magas szintű eszközök demokratizálása amatőr edzők és szurkolók számára is. A Metrica Sports változást vezényel le, ami forradalmasítja a sportot, ahogyan eddig ismertük.

INTERJÚ RUBEN SAAVEDRAVAL

A sportadat‑elemzés nagyon gyorsan fejlődik. Mintha csak tegnap lett volna, hogy szinte kísérleti stádiumban volt – nagyon kevés lelkes ember foglalkozott vele, és a rajongók nagy része sem értette. Ma az elit padok tele vannak tabletekkel, és sajtótájékoztatókon is a „mit mondanak az adatok?” kérdés fut. Hogyan élték meg ezt a folyamatot?

2014‑ben alapítottuk a Metrica Sportst, de az ötlet már 2012‑ben megfogalmazódott, amikor a tévék közvetítéseiben megjelentek a követési adatok: tempó, lefutott kilométerek, hőtérképek. Ekkor kezdtünk el gondolkodni: ha a klubokhoz eljutnak ezek az adatok, mit kezdenek velük?

A három alapító közül ketten adat‑elemző háttérrel rendelkezünk: az egyikünk fizikus, aki döntés‑analízishez szemmozgásokat vizsgált; én biotechnológus vagyok, és doktori kutatásom során patkányok/műszegénység mozgását analizáltam a regeneráció területén. Arra jutottunk, hogy végső soron mindegy, hogy emberi szemet, játékost vagy állatot követünk – minden koordináták időbeli mozgása.

Eredetileg adat‑elemző tanácsadó céget akartunk alapítani futballklubok számára, de a piac akkor még nem volt ehhez érett. Az adatok inkább a nézőknek szóltak, nem a csapatoknak, igazán csak néhány elit klub hasznosította – és ők sem tudták pontosan, mit kezdjenek vele. Hiányzott a szakértői háttér, a technológiai struktúrák nem voltak adottak.

Ekkor láttuk meg a sürgető igényt: csökkenteni a technikai stábon belüli videó‑elemzésre fordított időt. Tudtuk, hogy az adat felgyorsíthatja ezt a folyamatot – innen indult a Metrica Sports.

ELEVE VIDEÓSZERKESZTÉS automatizálására indult, gyorsítás céljából…

Korábban a videó elemzés kézi, szinte kézműves munka volt: technikusok órákat nézték a felvételeket, klippeket vágtak filmművészeti szoftverrel, nem pedig sportcéllal. Elsőként ezt kezdtük automatizálni elit csapatoknál; hamarosan az MLS‑t is teljes egészében lefedtük. Innen jött az érdeklődés az alacsonyabb ligákból – ahol ugyanaz a probléma volt: időhiány. Az elitnél sokkal több anyag van, alacsonyabb szinteken viszont kevesebb ember van, aki vizsgálja.

A fő akadály az ár volt: a korábbi megoldások nagy költségűek voltak, ezekre csak nagy költségvetésű csapatok tudtak beruházni. De egyre több amatőr is elkezdte rögzíteni meccseit – és ha felvétel van, van igény az elemzésre. Így döntöttünk: olyan technológiát fejlesztünk, ami drasztikusan csökkenti a költségeket, és minden csapat számára hozzáférhetővé teszi ezeket az eszközöket.

Ez a technológia két feltételnek kellett, hogy megfeleljen: legyen hardver‑független – bármilyen kamerával vagy szerverrel működjön –, és teljesen automatikus legyen, emberi beavatkozás nélkül. Még ha egy szülő telefonjával rögzítik is a meccset, a rendszernek működnie kell.

Ez volt a növekedés kulcsa – ma már több mint ezer ügyfelünk van világszerte. A következő cél, hogy ez a technológia napi szintű eszköz legyen, elérhető bármely futballcsapat számára, legyen az utánpótlás vagy amatőr csapat.

A STRATÉGIA az, hogy minden ügyfélnek legyen egy alaptermék, amit igény szerint lehet skálázni…

Pontosan. Nem elég egy technológiai megoldás vagy szoftver – együtt kell járnia egy üzleti modellnek, amely igazodik az ügyfél igényeihez és lehetőségeihez.

Egy elit klub – például a Barcelona – kifizet bármit, ha időt és energiát spórol – de ugyanolyan problémákkal néznek szembe az alacsonyabb költségvetésű edzők is. És itt jön az anyagi korlát.

Mi világos irányt választottunk: szakítani a tradicionális üzleti modellel. Elsők voltunk, akik havi csomagokat (subscription) vezettek be. Előtte éves licencek vagy egyszeri szoftvervásárlás volt a megszokott. Mi ingyenes verziót kínáltunk bizonyos korlátozásokkal, de elérhetővé tettük az egész elemzési munkafolyamatot a videószakértők számára.

Az alapkoncepció: csökkenteni a belépési küszöböt, lehetővé tenni, hogy a felhasználó együtt nőjön a termékkel. Egy edző elkezdheti az ingyenes verzióval, szükség esetén havi 10 eurós csomagra válthat, később 30‑ra, 60‑ra… ahogy fejlődik, úgy nőnek a funkciók, a gyorsaság és az érték.

Figyeltünk a fejlődő edzőkre, elemzőkre – az utánpótlástól az amatőr kategóriákon át – és a díjszerkezetünk támogatja az evolúciójukat: sok ügyfelünk kezdte az ingyenes vagy alapcsomaggal, és ma 500 eurót fizet havonta, mert magasabb kategóriában működnek, és bíznak platformunkban.

Az alapötlet: termékünket rétegesen, skálázva alkotni, hogy igazodjon a felhasználó szakmai fejlődéséhez.

MI AZ A METRICA PLAYBASE, EZ AZ ALAPSZOFTVER MINDENKINEK?

A Play volt az első videó‑elemző szoftverünk, amely nemcsak az elit klubokat célozta, hanem az alsóbb ligákat is. Egyszerű, gyors és áttekinthető felhasználói élményt kellett nyújtania – különösen azoknak, akik először próbálnak ki egy ilyen eszközt. Az intuitív használhatóságot mindvégig szem előtt tartottuk: egy bonyolult rendszer könnyen elrettentheti az új felhasználókat.

Ma már Metrica PlayBase‑ként ismerik – mely alapvető videóelemzési funkciókat kínál: játékjelölés, klipek készítése, vizuális elemek (körök, nyilak), játékoskövetés, sőt adatmegjelenítés (sebesség, távolságok) – mindez elérhető minden csomagban, még az ingyenes verzióban is.

A Metrica PlayBase belépőként szolgál a videóelemzés világába. A felhasználó saját videóját feltöltve már az alap módban is elemezheti a felvételt – professzionális eszközök és előképzettség nélkül.

Innen a kínálat bővül: a PlayBase fölött áll a Metrica Nexus, egy professzionálisabb megoldás, valamint a Metrica GameCloud, a legfejlettebb technológiánk. A GameCloud integrálható mind a PlayBase‑be, mind a Nexusba, sőt, még az ingyenes csomag felhasználói számára is elérhető. Egy kredit = egy perc feldolgozott videó, ára 0,50–1 euró/perc között mozog.

Ez lehetővé teszi, hogy bárki elérje a legmagasabb szintű funkciókat anélkül, hogy drága előfizetésbe kellene beruháznia. Legyen bár alap- vagy 500 eurós csomagod, a GameCloud segítségével feldolgozhatod a meccseidet, és hozzáférhetsz a legfejlettebb eszközökhöz. Ez az átívelő megközelítés kulcsfontosságú a küldetésünkben: a professzionális elemzés demokratizálása a futball minden szintjén.

A METRICA NEXUS AZ ELITNEK KÉSZÜLT?

A Metrica Nexus a legújabb termékünk, amely több mint egy évtizedes tapasztalaton alapul az elit klubokkal való munka során. Ez idő alatt nemcsak a top csapatoktól, hanem az alattuk működő szintektől is tanultunk, és ezt a tudást öntöttük formába.

Ez egy professzionális eszköz, amely a legmagasabb szintű edzői stábok valós igényeire lett szabva. Bár az alapszükségletek – információhoz jutás, időmegtakarítás, kommunikáció javítása – minden szinten megvannak, a profik technikai igényei sokkal specifikusabbak.

Például gyakran dolgoznak 4K‑s videókkal, és az élő elemzés kulcsfontosságú számukra. A Nexus képes élő videojelhez csatlakozni – legyen az tévé, profi kamera vagy akár telefon – és valós időben dolgozni vele. Felveszi, lehetővé teszi a jelenetek azonnali kivágását, és a klipek meccs közbeni megosztását a kispaddal.

A platform rendkívül testreszabható: a felhasználó a saját munkafolyamatához igazíthatja a felületet – jelenetek címkézése, lejátszási listák, tartalomkészítés… Minden funkció a professzionális klubokkal szerzett tapasztalatainkból épül.

Ellentétben a PlayBase‑szel – ami sokak első találkozása a videóelemzéssel – a Nexus felhasználói már jártasak az ilyen eszközökben. Ismerik a piacon elérhető megoldásokat, tudják, mi működik, mi nem – a Nexus ezeket a hiányokat pótolja.

Az egyik legfontosabb különbség az adatok kezelése. Míg egy amatőr edzőnek egyetlen videója van, amit egy szülő rögzített, a profi klubok több adatforrással dolgoznak: tracking adatok, játékospozíciók, eseményadatok (passzok, lövések, támadási fázisok). A Nexus képes ezek importálására különböző szolgáltatóktól, formátumokból, és ezek szinkronizálására egy közös vizuális környezetbe, egy videó fölé illesztve.

Ez teszi a szoftvert elemzési központtá. Innen is ered a neve: Nexus – vagyis „kapcsolat”. Ez a csomópont, ahol minden analitikai munka összeér. Használható meccsek előkészítésére, ellenfelek elemzésére, scoutingra, vagy akár élő elemzésre is.

Sokoldalúsága révén azonban már túl is mutat a professzionális futballon: ma már használják tévécsatornák, játékosügynökségek (promóciós videókra), médiaplatformok és közösségimédia‑tartalomkészítők is.

HA VAN TERÜLET, AHOL AZ ADAT FORRADALMAT HOZOTT A FUTBALLBAN, AZ A SCOUTING

A scouting területén az adatok valóban átalakították a működést. Hagyományosan elit klubok globális megfigyelői hálózatokat működtettek – hétvégente százak utaztak meccsekre, sokszor olyanokra, ahol egyik játékos sem volt igazán érdekes. Négy meccs szombaton, négy vasárnap – hátha felfedezik a következő Messit.

Ez a modell ma már teljesen más. A klubok már az élő megfigyelés előtt kiszűrik a játékosokat, méghozzá adatok és videók alapján. Szinte minden meccsről elérhető statisztika és videó – így már célzottan lehet megfigyelőket küldeni.

Kevesebb scout utazik, de pontosabb céllal: olyan játékosokat néznek meg élőben, akiket már korábban az adatok alapján kiszűrtek.

ÉS A METRICA NEXUS ÖSSZEGYŰJTI EZEKET AZ ANYAGOKAT…

Így van. Az ilyen típusú döntéshozatali folyamatban a Nexus kulcsszerepet játszik: statisztikák, videóklipek, játékfázisok – minden integrálható egy platformra.

Letölthetsz több meccset, amin egy korábban kiszűrt játékos szerepel, elemzed a teljesítményét, klipeket vágsz, hozzáadsz grafikus elemeket, távolságokat, sebességeket – és elkészíted a teljes elemzést.

Ezt az anyagot átadod a scouting vezetőjének. Például, ha a bolgár ligát elemzed, és három érdekes játékost azonosítasz, nem nézitek végig az egész fordulót – csak azt a három játékost figyelitek meg élőben. Az első szűrést már elvégezték az adatok és a videók.

Ezt a folyamatot a Metrica GameCloud vezérli, ami lehetővé teszi, hogy mindezt hatékonyan és skálázhatóan végezzük.

MI A METRICA GAMECLOUD?

A Metrica GameCloud a technológia háttere – míg a felhasználó a PlayBase vagy a Nexus felületével dolgozik, a háttérben ez fut. Ez tesz minket egyedivé a piacon.

Egyedülálló módon olyan követő rendszert fejlesztettünk, amely nem függ specifikus hardvertől. A mesterséges intelligencia révén bármilyen típusú videóval működik – legyen az iPhone, kézikamera, vagy profi rendszer. A rendszer automatikusan felismeri a játékosokat, csapatokat, labdát – és létrehozza a koordinátáikat az egész meccsen.

Ez az adat exportálható vagy felhasználható a saját szoftverünkön belül – ahol a legnagyobb érték az összefüggések vizualizálása: vonalak közötti távolságok, sebességek, mozgások – mindez a videóba ágyazva.

A következő szint: feldolgoztunk több ezer meccset, kivontuk belőle a tracking adatokat, majd neurális hálózatokat tanítottunk be, amelyek automatikusan felismerik a játékfázisokat. Így ma, ha feltöltesz egy videót, a rendszer nemcsak a játékosokat és labdát azonosítja, hanem a játék mintázatait is: pl. védekezésből építkezés, szélső támadás, beadás – és automatikusan címkézi a meccset.

Ez forradalmi változás a korábbi modellekhez képest, ahol emberek manuálisan címkézték a jeleneteket. Mi ezt teljesen automatizáltuk.

A rendszer nemcsak mennyiségi, hanem minőségi adatokra is képes: nem elég tudni, hogy egy játékos hány passzt adott – fontos az is, hogy ezek közül hány törte át a vonalakat, hányan futottak be az ötösön belül egy beadásnál…

Ez a szintű részletesség jellemzi a Metrica GameCloud címkézési rendszerét.

AZ ÉRTÉKELÉS KÉPESSÉGE: MIT ÉR EGY PASSZ?

Gyakran halljuk, hogy a következő nagy kihívás az adatelemzésben az, hogy az akciók értékét is meg tudjuk határozni. Például automatikusan meghatározni egy passz értékét – hiszen nem mindegy, hogy egy rövid oldalpasszról van szó vagy egy vonaltörő átadásról, ami gólhelyzethez vezet.

Ma már léteznek fejlett mutatók, amelyek képesek mérni egy akció értékét. Egy belső védő közötti passz, amely nem viszi előre a játékot, értéke közel nulla. De egy olyan átadás, amely átszeli a középpályát, és egy szélsőt játszik meg, sokkal magasabb értéket képvisel, mert előnyös helyzetet teremt.

Ez óriási különbség a 2012‑es helyzethez képest, amikor az adatelemző még alig létezett klubszinten. Ma már az elit klubok adattudósokat, elemzői osztályokat, specializált szakértőket alkalmaznak, akik ugyanabból az adathalmazból egyre többet hoznak ki. Az adatok önmagukban még csak alapanyagok – valakinek értelmeznie, összekötnie és hasznos tudássá kell formálnia őket.

A Metrica célja pontosan ez: ezeket az eszközöket eljuttatni olyan klubokhoz is, ahol nincs professzionális háttér vagy elemző stáb. Egy jó példa erre a Pitch Control, egy összetett matematikai modell, amit úgy egyszerűsítettünk, hogy bármelyik edző használni tudja.

A Pitch Control dinamikusan színezi a pályát, aszerint, hogy melyik csapat uralja az adott területet: piros az egyik, kék a másik. Első pillantásra talán hőtérképnek tűnik, de sokkal fejlettebb annál: figyelembe veszi a játékosok pozícióját, sebességét, gyorsulását, és a labda helyét is. Kiválóan alkalmas arra, hogy például megmutassa: egy mozgás hogyan húzza ki a védőt, és hogyan szabadít fel egy korábban zárt területet. Ebben a pillanatban az adott zóna színe kékről pirosra vált – ez egy kihasználható lehetőség.

Régen ez kizárólag a leggazdagabb klubok kiváltsága volt, akik rendelkeztek matematikai és programozói tudással is. Ma már bármely edző feltöltheti a videóját a Metrica GameCloud‑ba, megnyom egy gombot, és alkalmazhatja a Pitch Controlt. Nem kell tudnia, hogyan számolódik a modell – elég értelmezni a látottakat, és átadni a játékosainak. Ez egy nagyon konkrét példája annak, mit értünk az elemzőeszközök demokratizálása alatt.

A nagy kluboknak külön elemzőosztályaik vannak, de az igény ugyanaz minden szinten: jobban megérteni a játékot, jobb döntéseket hozni, hatékonyabban kommunikálni.

ÉS MI AZ A SMART TAGGING?

A Smart Tagging a mi elnevezésünk az automatikus címkézési funkcióra. Ez a Metrica GameCloud technológia része, és két kulcsfolyamaton alapul:

Automatic Tracking Data (ATD) – automatikusan létrehozza a játékosok és a labda koordinátáit
Automatic Eventing – maga az eseményfelismerés, amit mi Smart Tagging néven kínálunk

Ez a két technológia együtt dolgozik, és azokat az adatokat generálja, amelyekre minden elemzőnek szüksége van egy mérkőzés részletes elemzéséhez.

Az időmegtakarítás óriási, de van még egy fontos előnye: objektivitás.

Sokszor előfordul, hogy egy stábban öten néznek meg öt különböző meccset. Honnan tudjuk, hogy mindenki ugyanúgy címkézi az eseményeket? A Smart Tagging esetén minden meccset azonos elvek szerint, emberi szubjektivitás nélkül dolgoz fel a rendszer. Azonosítja az eseményeket – labdakihozatal, átmenetek, széltámadások, kontrák – egységes módon.

Az eredmény: nyers, objektív, konzisztens adatbázis, amelyből a szakértő kiindulhat: kiválaszthatja az akciókat, összeállíthatja a klipeket, értelmezheti a látottakat, és átadhatja a csapatnak. A szoftver tehát időt spórol és magasabb szintre emeli az elemzést.

ÉS A CODING SEQUENCES?

A Coding Sequences egy olyan eszköz, amely a Metrica Nexusban található, és lehetővé teszi a manuális címkézést. Míg a Smart Tagging automatizálja az elemzés nagy részét – például felismeri a szögleteket, beadásokat, labdakihozatalt, átmeneteket – minden edző másként értelmezi a játékot.

Két edző ugyanazt a jelenetet teljesen másképp láthatja – ezt az egyéni szubjektivitást egyelőre nem lehet automatizálni… talán majd a jövőben fejlettebb mesterséges intelligencia‑modellekkel. Addig is szükség van eszközökre, amelyek lehetővé teszik, hogy az elemzés igazodjon az edzők gondolkodásához.

Erre szolgál a Coding Sequences, valamint egy másik funkció, a CodePad. Mindkettő manuális címkézésre szolgál – vagy az egész meccs újracímkézésére, vagy a Smart Tagging kiegészítésére. Például ha az edző egy specifikus koncepcióra fókuszál, amit az automatika nem ismer fel, az elemző manuálisan hozzáadhatja.

A Coding Sequences gyorsabb és egyszerűbb, ideális a gyors munkafolyamatokhoz. A CodePad részletesebb elemzést tesz lehetővé. De a céljuk közös: rugalmasan alakítható elemzés az adott stáb igényei szerint.

AZ EGYIK LEGÉRDEKESEBB DOLOG A METRICA KAPCSÁN, HOGY A TERMÉKEKET A FELHASZNÁLÓI IGÉNYEK ALAPJÁN FEJLESZTIK – A KÖZÖSSÉG HATÁROZZA MEG AZ IRÁNYT…

Igen, abszolút. A piac visszajelzéseinek meghallgatása kulcsfontosságú volt. Ha nem figyeltünk volna az ügyfelekre és a beérkező visszajelzésekre, ma nem tartanánk itt. Ez vezetett ahhoz is, hogy irányt váltsunk.

Eredetileg az elit klubokkal dolgoztunk – és ma is dolgozunk velük –, de a visszajelzések alapján úgy döntöttünk, hogy a terméket a szub-elit piac igényeire is szabjuk, ahol nagyon is konkrét és eltérő szükségletek vannak.

Ma például havonta tartunk egy olyan meetinget, amelyen a teljes csapat részt vesz – értékesítés, marketing, fejlesztés, kutatás. Itt elemezzük az összes beérkezett visszajelzést az előző hetekből. Ezeket összevetjük az aktuális ütemtervünkkel, ami hat hónapra előre van definiálva, de 12 hónapos vízióval működik.

Ha azt látjuk, hogy egy kérés ismétlődik, vagy sokan szeretnének egy bizonyos fejlesztést, értékeljük, hogyan illeszkedik az ütemtervbe, és ennek megfelelően módosítunk. Ez egy havi, szisztematikus folyamat.

A kihívás abban rejlik, hogy rendkívül sokféle felhasználónk van: profi elemzők, amatőr edzők, tévécsatornák, játékosügynökök… mindegyikük másra használja a rendszert. Ezért van egy külön szakemberünk, aki kizárólag a visszajelzések rendszerezésével és priorizálásával foglalkozik. Innen döntjük el csapatként, milyen változtatásokat valósítunk meg.

A termékünk 100%-ban a felhasználók visszajelzései alapján fejlődik. A piac aktív figyelése nemcsak kezdetben volt fontos – ma is ez minden döntésünk alapja.

HOGYAN LEHET EZEKET AZ ALKALMAZÁSOKAT MÁSIK SPORTÁGRA ÁTÜLTETNI?

A Metrica PlayBase és a Metrica Nexus bármely sportág videóelemzésére alkalmas. Tartalmazzák a pályakalibrációfunkciót, ami lehetővé teszi, hogy különböző típusú játékterekhez – labdarúgás, baseball, jégkorong, görhoki stb. – igazítsuk az elemzést. A rendszer ráilleszti a megfelelő pályarajzot a felvételre, és ugyanúgy elérhetők a vizualizációk: távolságok, sebességek, kontrollzónák.

Az egész elemzési folyamat – címkézés, lejátszási listák, kommentek, prezentációk – működik bármely sportban. Az egyetlen rész, ami egyelőre kizárólag futballra van optimalizálva, az a Metrica GameCloud technológia.

A mi utunk a futballban indult, mivel ez a világ legelterjedtebb sportja. Vannak más nagy sportágak bizonyos régiókban, de a futball globális. Ezért fejlesztettük először erre a területre a GameCloudot. Most viszont a technológia már készen áll a más sportágakhoz való alkalmazásra is. A nehezebb része – az alapok fejlesztése és a modellek betanítása – már megvan. Most már „csak” alkalmazni kell más környezetekre.

És itt visszatérünk a korábbi pontra: a piac határozza meg az ütemet. Már most is vannak ügyfeleink, akik amerikai futballban, rögbiben, kosárlabdában, kézilabdában és jégkorongban használják az eszközeinket. Ezek egy része még korai fázisban van: az alap videóelemzési funkciók is kielégítik az igényeiket.

De mi úgy látjuk, hogy ugyanaz a fejlődési út, amit a futball az elmúlt 10 évben megtett, más sportágakban is meg fog ismétlődni. Ez gyakran a költségvetésen is múlik. Az amatőr vagy félprofesszionális futballban is azt láttuk: ahogy nőtt az érdeklődés, és egyre konkrétabb igények jelentkeztek, úgy vált indokolttá a fejlettebb technológia használata.

Az USA‑ban például a kosárlabda és a baseball már sokkal fejlettebb az elemzés terén. Más sportágak, mint a kézilabda vagy a hoki még csak az első lépéseket teszik meg. De a folyamat világos: ahogy egy edző elkezdi kérni a speciális funkciókat – először egy, aztán tíz, aztán száz – tudjuk, hogy eljött az idő a bővítésre.

A mi munkánk az, hogy figyeljünk, elemezzük a keresletet, és döntsünk, mikor van itt az ideje a skálázásnak.

HOGYAN SEGÍTETTÉK EZEK AZ ESZKÖZÖK A SPORTOLÓK TELJESÍTMÉNYÉNEK JAVÍTÁSÁT?

Igen, természetesen. Rengeteg visszajelzést kapunk edzőktől és elemzőktől, akik azt mondják, hogy olyan dolgokat vesznek észre, amelyeket korábban nem. Ez a Smart Tagging egyik legnagyobb erőssége: objektivitás. Sokszor előfordul, hogy az elemző egy fontos pillanatot elszalaszt – például elkalandozik a figyelme –, de a rendszer nem téved, nem fárad el. Olyan mintázatokat ismer fel, amiket korábban nem vettek észre.

De a legfontosabb visszajelzés az, hogy a Metrica segít jobban kommunikálni a játékosokkal. Időt spórolnak, több meccset tudnak elemezni, és látványosabb, egyértelműbb módon tudják átadni az információt a játékosoknak és a stábtagoknak.

Ez garantálja, hogy több meccset nyernek majd? Ez már egy másik kérdés. Van például egy csatár, aki 30 gólt szerzett egy szezonban… az ő érdeme vagy a Metrica segített neki? A Metrica eszköz: javítja a teljesítményt, több időt, információt és tisztánlátást ad. És ez nyilván hozzájárul a fejlődéshez. De nem ígérjük, hogy csak ettől fogsz nyerni – ha mindenki használja, akkor ki nyer?

MI A HELYZET AZ ELŐREJELZŐ (PREDIKCIÓS) ESZKÖZÖK FEJLESZTÉSÉVEL, ÉS MIKOR INTEGRÁLJÁK EZEKET A SZOFTVEREKBE?

Ezek most kezdenek kialakulni, de szerintem még egy kicsit éretlenek. Ugyanakkor teljesen hiszek abban, hogy ez a következő logikus lépés.

Ma az elemzés alapvetően a múlt tanulmányozásán alapul, hogy előre lássuk a jövőt. Megnézzük az ellenfél utolsó öt meccsét, hogy előrejelezzük, hogyan fognak letámadni, hogyan építkeznek, hogyan kontráznak. Ez az intuitív elemzésmég mindig emberi alapú: az elemző megfigyel, következtet, felkészíti a csapatot.

De lehetne még tovább menni. Például: különböző játékosfelállásokhoz különböző szcenáriókat lehetne szimulálni. Ha tudod, hogy a balhátvéded gyakran beljebb húzódik, a rendszer megmutathatja, hogy így több teret hagysz a szélen az ellenfélnek. Viszont egy védekezőbb beállítottságú balhátvéddel lezárhatod azt a zónát. Ez egy természetes evolúciólenne: az elemzéstől az előrejelzésen át a taktikai javaslatokig.

És még egy lépéssel tovább: valós idejű (live) elemzés. Az elit szinten ma már vannak élő adatok. Előfordulhat, hogy tökéletesen felkészülsz egy meccsre, de az ellenfél az utolsó pillanatban taktikát vált. Ilyenkor meglepetés ér.

A Metrica Nexus már most képes élő adatokat integrálni – tracking vagy eseményalapúakat – meccs közben is. Így valós időben módosíthatod a tervedet. A közeljövőben akár az is elképzelhető, hogy a rendszer javaslatot tesz: „cseréld le ezt a játékost, túl sok veszélyt jelent az ő oldala” vagy „erősítsd ezt a zónát, mert az ellenfél itt támad”.

Minden abba az irányba halad, hogy minél több információ álljon rendelkezésre, hogy jobb döntéseket hozzunk – és minél inkább valós időben, annál jobb.

ÉVEK ÓTA TÉMA, HOGY AZ AUGMENTED REALITY (AR) ÉS VIRTUAL REALITY (VR) FORRADALMASÍTANI FOGJA AZ ADATELEMZÉST – DE EZ A PILLANAT MINTHA NEM AKARNA ELJÖNNI…

Nem, ezt én sem látom tisztán. Az elmúlt 12‑13 évben rengeteg VR‑projekttel találkoztam, amelyeket a sportanalízisre vagy teljesítményoptimalizálásra próbáltak alkalmazni – és a legtöbbjük elbukott.

Ez persze szubjektív vélemény, de úgy érzem, hogy a VR még mindig túlságosan „játékszer”. Amikor felteszed a szemüveget, nem valódi helyzetet vagy meccsvideót látsz, hanem inkább egy FIFA‑szerű szimulációt. Ez a vizuális élmény nem illeszkedik a profi futball valóságához.

Az elfogadottsága minimális. Voltak klubok, amelyek kipróbálták, de a legtöbb végül elhagyta ezt a technológiát. Szerintem jelenleg a VR inkább egy látványos marketingeszköz, amivel inkább a fogyasztót célozzák meg, nem pedig valódi teljesítményjavító megoldás.

Nem az én dolgom megmondani, hogyan kéne használni – de az igazság az, hogy az eddigi próbálkozások nem tudtak valódi sportértéket teremteni. Inkább egy játékszernek tekintik, nem professzionális munkaeszköznek.

Ezzel szemben úgy látom, hogy az elemzés más irányba halad: élő adatok, prediktív modellek, taktikai reagálás valós időben. Itt valódi előrelépések történnek. A VR‑ról viszont több mint egy évtizede beszélünk – és eddig több a kudarc, mint a siker. Nem tudom, mi lesz a sorsa, de jelenleg nem tartom relevánsnak.

AHHOZ, HOGY VALAKI EBBEN A SZAKMÁBAN DOLGOZZON, ADATELEMZŐNEK, MÉRNÖKNEK, INFORMATIKUSNAK KELL LENNIE. DE ÚGY TŰNIK, UGYANOLYAN FONTOS, HOGY LEGYEN BENNE FUTBALLSZERETET IS – ÉS FORDÍTVA.

Igen, teljesen így van. Csak futballtudással ma már nem lehet labdába rúgni ebben a szakmában. A jövő edzője, technikusa, elemzője – és most nem tíz év múlváról beszélek, hanem a holnapról – adatelemzési tudással kell rendelkezzen.

Régen az edzők kizárólag taktikai, stratégiai, módszertani képzésben részesültek, és úgy hittük, ez elég. Ma viszont, és főleg a közeljövőben, az adatok elengedhetetlenek. Lehet, hogy a vezetőedző nem maga elemzi a nyers adatokat, de a stábja biztosan. A szakmai stáb már nem csak videókkal dolgozik: adatbázisokat, mintázatokat, predikciós modelleket is elemeznek.

Aki ezen a területen szeretne dolgozni, el kell sajátítsa az adatelemzést, és lehetőleg a programozást is. Enélkül lemarad. Ma már léteznek mesterképzések is, amelyek kifejezetten a sportanalízisre specializálódtak. A fiatal generáció már ezzel a tudással lép be a szakmába.

Ez létrehozott egy egyértelmű generációs törésvonalat. Emlékszem egy esetre: egy topklubnál – a világ egyik legnagyobbjánál – minden digitálisan működött. iPadek, papír nélkül, minden összekötve. Aztán jött egy új edző, egy idősebb úr, közel 70 éves. Az első dolga az volt, hogy füzetet, tollat és nyomtatót kért. Ez teljes ütközés volt a modern struktúrával. Az ilyen típusú profil ma már nem fér bele az élvonalba.

Metrica Sports Kosárlabda — Metrica Sports a kosárlabdában

METRICA SPORTS A KOSÁRLABDÁBAN IS

Ahogy az élet más területein is, vannak generációk, amelyek nehezebben alkalmazkodnak a technológiához. Ahogy a szüleink vagy nagyszüleink küszködtek a WhatsApp használatával, ugyanúgy történik ez a sportanalitikával is. De ez a rés gyorsan zárul. A 40 év alatti edzők már nemcsak elfogadják, hanem el is várják ezeket az eszközöket.

Ezért hiszek abban, hogy néhány éven belül már senki nem fog kizárólag hagyományos módszerekkel dolgozni még az alsóbb szinteken sem. Nincs visszaút. Minden változik.

A METRICA ÉS A BARÇA INNOVATION HUB KAPCSOLATA – MIT HOZOTT EZ SZÁMOTOKRA?

A Barça Innovation Hub részvényessé vált a Metrica Sports‑ban, és úgy gondoljuk, hogy ez az együttműködés több területen is rengeteget ad majd nekünk.

Számomra a legfontosabb az volt az elejétől, hogy a partnerség szellemisége a helyén legyen. Az első beszélgetések során mindkét fél egyetértett abban, hogy a víziónknak ugyanannak kell maradnia, mint eddig: segíteni az elemzőket minden szinten, nemcsak a csúcson. Nem akartunk egy olyan együttműködést, ami kizárólag a Barça első csapatára koncentrál. Természetesen azon a szinten is tudunk dolgozni – de a fókusznak szélesebbnek kell lennie.

A Barcelona óriási klub, több sportágban is van csapata: kézilabda, hoki, futsal, kosárlabda… Ez kulcslehetőségszámunkra. Segít tanulni más sportágakból. A futball elemzése nem ugyanaz, mint a kézilabdáé vagy hokié. Egyes sportágak statikusabbak, mások dinamikusabbak, egyesek strukturált adatot termelnek, mások másképp mérhetők. Ezek az árnyalatok kulcsfontosságúak – és ez az együttműködés segít jobban megérteni őket.

Ezen felül a Barça márkanév globális. Ez lehetővé teszi, hogy a technológiáinkat, funkcióinkat és termékeinket sokkal több edzőhöz és klubhoz eljuttassuk világszerte. Végső soron ez arról szól, hogy tanuljunk a legjobbaktól, de eszközeinket azokhoz is eljuttassuk, akiknek igazán szüksége van rá – az első csapattól az akadémiákon át a gyerekfociig.

Az egyik cél az is, hogy közösen fejlesszünk új megoldásokat, amelyek alkalmazkodnak a különböző igényekhez – mind a magas szintű teljesítményhez, mind a képzéshez. És itt nemcsak technikai tanulásról van szó, hanem egy stratégiai előnyről is: a márkapartnerségről. Mert egy dolog technológiát létrehozni – de egészen más, hogy az el is jusson a megfelelő felhasználókhoz. Ez a partnerség mindkét célt szolgálja: közösen fejlesztünk csúcstermékeket, és globális erősítést kapunk ahhoz, hogy a Metrica Sports jövőbeli felhasználóit elérjük.

Az eredeti angol nyelvű cikk megtekintéséhez kérjük, kattints ide: INTERVIEW WITH RUBEN SAAVEDRA

Krisztián Gyuró